earth
一个全球天气状况的视觉化
超级计算机预报
每三小时更新一次
现在估算的海洋平面
每五天更新一次
海洋平面温度和
大概值取自每天平局数（1981-2011）
每天更新
海浪
每3个小时更新
aurora
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气压大致与高度相关
几个气压层在气象学上耐人寻味
他们假设地球是完全光滑的来展示数据
标注： 1 百帕（hPa）= 1 毫巴（mb）
| 1000 hPa | 00,~100 m, 接近海平面情况 |
| 850 hPa | 0~1,500 m, 大气边界层，低 |
| 700 hPa | 0~3,500 m, 大气边界层，高 |
| 500 hPa | 0~5,000 m, 涡量 |
| 250 hPa | ~10,500 m, 高速气流 |
| 70 hPa | ~17,500 m, 平流层 |
| 10 hPa | ~26,500 m, 更多关于平流层 |
‘平面’层代表地面或者水平面的状况
这层沿着山川，山谷，等的等高线。
覆盖层用颜色表示了其他层面的数据
有些覆盖层在特别的高度有效
有些其他覆盖层在整个大气层都有效
| 风 | 风速在具体高度 |
| 温度 | 温度在具体高度 |
| 相对湿度 | 相对湿度在具体高度 |
| WPD |
瞬时风电功率密度 测量风中可用功率：½ρv3, ρ 是空气密度，v是风速 |
| 水汽含量 |
水汽含量 地面空间上的一列空气压缩后的总储水量 |
| 云中总水量 |
云中所含水汽总和 地面空间上的一列空气压缩后的云中的总储水量 |
| 3HPA |
3小时累积降水量 未来三小时的降水量 |
| CAPE |
对流可用位能（表面） 表示空气福利，一个大气不稳定的测量和恶劣天气的预测 |
| MSLP |
平均海平面压力 大气压减少到海平面 |
| 体感温度 |
体感温度 用酷热指数和风寒指数得到大气温度 |
| 海面温度 |
海面温度 海洋表层温度 |
| 海温偏差值 |
海面温度异常 1981-2011年中间不同的海洋温度温度平局值日报 (OSTIA anomalies are calculated from the daily Pathfinder climatology) |
| 有效波高 |
有效浪高 大致相当于由“受过训练的观察者”估计的海浪高度 |
| COsc |
地表一氧化碳浓度 地表空气中所含一氧化碳的比例 |
| CO2sc |
地表二氧化碳浓度 地表空气中所含二氧化碳的比例 |
| SO2sm |
地表二氧化硫总质量 接近地表大气中二氧化硫的含量 |
| 尘埃消光 |
尘埃消光 由灰尘散射550纳米波长的可见光所测得的气溶胶光学厚度（AOT） |
| SO4ex |
硫酸盐消光 由硫酸盐散射550纳米波长的可见光所测得的气溶胶光学厚度（AOT） |
| PM1 |
Particulate Matter < 1 µm mass of atmospheric particles with a diameter less than 1 micron |
| PM2.5 |
Particulate Matter < 2.5 µm mass of atmospheric particles with a diameter less than 2.5 microns |
| PM10 |
Particulate Matter < 10 µm mass of atmospheric particles with a diameter less than 10 microns |
关于海浪
有效浪高是指海洋中某一特定位置最高的三分之一海浪的平均值。这里有其详细描述。
波峰周期是指通过一个特定位置最强的波浪的（逆）频率，无论它是否由风产生或鼓动。当然，有很多波浪通过同一个区域，每一个都有不方向，但同时把这些波浪都显示出来会显得复杂。相反，我们只显示在一组海浪中能量最大的一个。虽然这样会使海洋上 #1 波组突然转向另一个方向的地方形成分界线的效果。通常情况下，这些边界代表锋线，但其他时候，它们只是机械式的数据处理结果。
关于二氧化碳浓度
for dates earlier than 2017-01-24 04:30 UTC
当在执行CO2在表面浓度的可视化时，我注意到NASA GEOS-5 model回报了一个和广泛汇报数据有显著差异的全球平均值。举例来说，其在2015-11-23 00:00 UTC运行时，其全球平均数仅有368ppmv，而其他气象台的汇报则接近400ppmv。GEOS-5是在2006被建造的，所以也许其模型并没有计算大气中CO2经过时间的累积？这只是简单的猜测，我也并不确定。
为了将GEOS-5的结果更靠近当前值，我已经添加了一个统一的偏移量为+32 ppmv， 增加全局平均值到400ppmv左右。这在科学上并不是特别严谨，但这样操作也使得大气层CO2在当日生成的影像更加的有说明性。毫无疑问的，我欢迎一个更严格的实现方法，或者找个为什么GEO-5模型会产生这样的数据的合理解释。
From 2017-01-24 04:30 UTC, this adjustment is no longer necessary because GEOS-5 appears to have been upgraded.
免责声明
GEOS-5数据（包含所有化学及微粒层面）免责声明：预报所使用的GEOS系统是出于实验目的建设并仅供研究目的使用。不建议将这些预报数据用于研究以外的目的。
关于气溶胶和消光
气溶胶是指空气中包含的微粒。常见微粒是灰尘、烟尘、煤尘以及水微粒（云）。这些微粒会通过吸收和分散光线对阳光产生显著影响，它们凝结并减少到达地面的光线数量。这种光线通过大气时的损耗被称作消光。
一种常用的消光测定方式是气溶胶光学厚度（AOT）是指记录入射光和透射光能量的比率。这会帮助我们理解空气中颗粒物的厚度。
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翻译者
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本网站所用GEOS-5数据，由NASA的戈达德太空飞行中心下属的全球模块化与同步化办公室 (GMAO)，通过NASA的气候模拟中心的在线数据接口提供
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